La Inteligencia Artificial está Facilitando los Fraudes de Identificación

¿Cómo Funcionan los Fraudes de Identidad Facilitados por IA?

Permite a través del uso de información personal (PII) cometer un delito, cómo el acceso a cuentas bancarias para acumular deuda, robar credenciales u otro tipo. Se estima que el cerca del 43% de este tipo de fraudes busca vulnerar las información del sector financiero y de pago. El éxito de estos intentos de vulneración son de un 29%.

Fraudes con robo de identidad a través de videos con IA en aumento - YouTube

 

¿Pero Cómo la IA Ayuda a los Ciberdelincuentes a Cometer Estos Delitos?

1- Apropiación Fraudulenta de Cuentas y Creación de Cuentas: Los estafadores utilizan deepfakes de audio y video para eludir los controles de identidad KYC (Conozca a su Cliente) en empresas de servicios financieros. A partir de imágenes o videos obtenidos en la web, generan imitaciones realistas mediante herramientas de IA y las introducen en ataques de inyección, engañando los sistemas de autenticación.

Impacto:

  • 24% de los intentos fraudulentos afectan controles biométricos basados en movimiento.
  • 5% logran evadir verificaciones estáticas mediante selfies.

Conclusión: Los ataques con deepfakes representan una amenaza creciente para la seguridad digital, facilitando la suplantación de identidad y el fraude financiero.

2- Falsificación de Documentos: Antes, los estafadores utilizaban documentos físicos falsificados (como pasaportes) para abrir cuentas fraudulentas. Hoy, el fraude es principalmente digital y está en aumento:

Impacto:

  • 57% de los fraudes documentales son ahora digitales.
  • Aumento anual del 244% en este tipo de falsificaciones.

Métodos Utilizados:

  • Descarga de plantillas de documentos en línea.
  • Uso de imágenes robadas en filtraciones de datos.
  • Edición con Photoshop y otras herramientas.
  • IA generativa (GenAI) para falsificar documentos a gran escala.

Conclusión: La digitalización del fraude documental hace que la detección sea más difícil, por lo que es crucial fortalecer los controles de autenticación.

3- Fraude Sintético: Los estafadores crean identidades falsas combinando datos robados y ficticios o generándolos por completo. Estas identidades se utilizan para abrir cuentas bancarias y tarjetas de crédito fraudulentas.

Métodos Empleados:

  • Combinación de datos reales y falsos para mayor credibilidad.
  • Uso de documentos falsificados y deepfakes para reforzar la identidad.

 Impacto:

  • 76% de los expertos en fraude en EE.UU. creen que sus empresas tienen clientes sintéticos.
  • El fraude sintético ha crecido 17% anual.

Conclusión: Este tipo de fraude es difícil de detectar y sigue en aumento, lo que exige controles más estrictos en la verificación de identidad.

4- Deepfakes Que Engañan a Amigos y Familiares: Los delincuentes usan deepfakes de audio y video para engañar incluso a personas cercanas.

Ejemplo: Secuestro Virtual

  • Un estafador llama a un familiar, afirmando haber secuestrado a la víctima.
  • Usa un audio deepfake de su voz como «prueba».
  • Exige un rescate antes de que puedan verificar la situación.

Uso de IA Generativa (GenAI)

  • Ayuda a los estafadores a identificar víctimas potenciales y hacer el engaño más creíble.

Conclusión: La evolución de los deepfakes aumenta el riesgo de fraudes emocionales, haciendo crucial verificar siempre cualquier situación sospechosa.

5Relleno de Credenciales: Los atacantes utilizan credenciales robadas en intentos automatizados para acceder a cuentas donde las víctimas reutilizan el mismo usuario y contraseña.

Cómo Funciona:

  • Se recopilan credenciales filtradas de diversas fuentes.
  • Se prueban en múltiples servicios con herramientas automatizadas.

IA Avanzada ayuda a:

  • Generar listas de credenciales más rápido.
  • Simular comportamientos humanos para evadir detecciones.

Conclusión: La reutilización de contraseñas facilita estos ataques, por lo que es clave usar autenticación multifactor (MFA) y contraseñas únicas para cada cuenta. 🔐

Buenas prácticas para utilizar la IA para prevenir el fraude financiero

Impacto de Fraudes Basados en IA:

  • Angustia emocional por estafa, un informe contempla que un 16% pensaron en el suicidio.
  • Al aumentar las posibilidades de estafa las empresas suben los precios por reducción de beneficios.
  • Daño a la economía, ya que al haber menos beneficios, existe una precarización de los ingresos fiscales por lo tanto menos dinero para el servicio público.
  • Menos confianza ciudadana en el Estado de derecho.
  • Menos confianza de las empresas para la inversión.

 

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Cómo Mantener tu Identidad a Salvo

  • No compartir información en exceso en redes sociales, además debe restringir su configuración de privacidad.
  • Ojo con el phishing: comprobar los dominios de los remitentes, busque errores de ortografía y gramaticales. Además nunca debe hacer click en enlaces o archivos adjuntos de correos no deseados o que usted no solicitó
  • Activar opción miltifactor en todas sus cuentas (MFA).
  • Utilizar contraseñas seguras y complejas.
  • Actualizar sus software en portátiles y celulares.
  • Vigilar de forma constante sus cuentas bancarias, con esto se asegura de prevenir vulneraciones.
  • Instalar sistemas de seguridad en sus dispositivos.

Seguridad en Redes Sociales - El blog de dinahosting

El fraude impulsado por inteligencia artificial sigue evolucionando, volviéndose más accesible y efectivo. Esto coloca a los consumidores en el centro de una creciente batalla entre ciberdelincuentes y defensores de la ciberseguridad.

Recomendaciones:

  • Mantente informado sobre las últimas tácticas de fraude con IA.
  • Educa a amigos y familiares sobre deepfakes y fraudes digitales.

Conclusión: La mejor defensa es la prevención y el conocimiento. No seas la próxima víctima.

Fuente: www.welivesecurity.com/es/seguridad-digital/fraude-identificacion-inteligencia-artificial/